AI 팩토리의 숨은 지배자: SK하이닉스, 엔비디아의 심장을 식히다

무한대의 지능을 가로막는 ‘열역학 제2법칙’ 엔비디아 GTC 2026의 화려한 스포트라이트는 차세대 GPU 아키텍처에 쏟아졌습니다. 하지만 월스트리트의 펀드 매니저들과 실리콘밸리의 하드웨어 엔지니어들은 엔비디아 부스가 아닌, 그 옆에 자리 잡은 ‘SK하이닉스 협업 존(NVIDIA Collaboration Zone)’에서 눈을 떼지 못했습니다. 현재 AI 데이터센터의 가장 치명적인 병목 현상(Pain Point)은 연산 능력이 아니라 ‘전력과 발열’입니다. 칩이 아무리 똑똑해져도, 열을 식히지 못하면 … 더 읽기

칩 하나로는 부족하다! 엔비디아 ‘베라 루빈’이 선언한 ‘AI 팩토리’의 시대와 한국 반도체의 기회

무한대의 연산, 그리고 물리적 한계와의 충돌 현재의 AI 산업은 매년 모델 크기가 10배씩 커지고 있습니다. 조 단위의 파라미터를 가진 오픈 월드 파운데이션 모델(Cosmos 등)을 훈련하고 추론하기 위해, 빅테크 기업들은 데이터센터에 수만 개의 GPU를 때려 넣고 있습니다. 하지만 여기서 치명적인 병목 현상(Bottleneck)이 발생합니다. 칩을 아무리 많이 연결해도, 칩과 칩 사이의 ‘통신 속도’가 느리면 데이터가 길에서 버려지고(지연), … 더 읽기